微软推出Microsoft 365 Copilot:GPT-4助生产力大提升
IT之家 3月16日消息,今天,微软正式宣布推出Microsoft 365 Copilot,Microsoft 365 Copilot是下一代AI生产力技术,基于大语言模型,目前已经向部分商业用户开放。
Copilot用于辅助用户在Microsoft365应用和服务中生成文档、电子邮件、演示文稿等,由OpenAI的GPT-4技术驱动,像一个助手一样出现在Microsoft365应用的侧边栏,作为一个聊天机器人,让Office用户可以随时召唤它,在文档中生成文本、根据Word文档创建PowerPoint演示文稿,甚至帮助使用Excel中的数据透视表等功能。
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“它与你一起工作,嵌入在数百万人每天使用的应用中:Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等等。”微软365负责人JaredSpataro说,“Copilot是一种全新的工作方式。”
Microsoft365用户将可以召唤Copilot来提供有关即将进行的MicrosoftTeams会议的信息,帮助他们了解相关项目的更新、组织变化如最近的招聘情况,甚至是刚从假期回来的同事们的动态。Copilot还可以在微软的Office应用中被召唤,并在Word中根据其他文件草拟文档。然后用户可以自由地编辑和调整由AI生成的文本。由于Copilot本质上是一个聊天机器人,用户甚至可以要求它根据一个Word文档创建一个10页幻灯片演示文稿或分析或格式化Excel数据。
这意味着Excel用户可以使用Copilot来快速创建一个SWOT分析或基于数据的数据透视表。在MicrosoftTeams中,Copilot功能可以转录会议内容,提醒你如果你加入会议迟到了可能错过了什么事情,甚至在会议过程中总结行动事项。
Word中的Copilot
不过Spataro也指出,Copilot并不总是正确的,“有时候Copilot会做对,有时候它会犯错,给你一个不完美但仍然让你有一个头绪的想法。”Spataro在今天的微软AI活动中说。
Copilot还将存在于Outlook中,用户可以花更少的时间删除和回复电子邮件,Copilot可以总结电子邮件线程,甚至可以创建草稿回复,并提供选项来调整电子邮件的语气或长度。
Copilot可以为你生成一个PowerPoint演示文稿
Spataro说:“为了构建Copilot,我们不仅仅是将ChatGPT连接到Microsoft365。Microsoft365Copilot是由我们称之为Copilot系统的东西驱动的。”这个系统将Microsoft365应用程序,如Word、Excel和PowerPoint与数据和智能的MicrosoftGraph以及GPT-41结合起来。
Copilot使用grounding来提高给定提示的质量。如果你让Word根据你的数据创建一个文档,Copilot会将该提示发送到MicrosoftGraph来检索上下文和数据,然后修改提示并将其发送到GPT-4大型语言模型。然后,响应被发送到MicrosoftGraph进行额外的grounding、安全和合规性检查,然后将响应和命令发送回Microsoft365应用程序。
微软还计划推出一项跨Microsoft365数据和应用程序的BusinessChat功能。它使用MicrosoftGraph2将文档、演示文稿、电子邮件、笔记和联系人集成到MicrosoftTeams中的一个单一聊天界面中,可以生成摘要、计划概览等等。微软首席执行官SatyaNadella今天早上在一个特别的AI生产力活动中展示了这款新的AICopilot。
微软表示目前正在与20个客户测试其Microsoft365Copilot,并将在未来几个月内扩大预览。“我们将在未来几个月内分享更多关于定价和细节方面的信息。”微软今天在一篇博客文章中说。目前还不清楚,消费者何时能体验到Microsoft365Copilot功能。
Copilot可以为你创建Outlook电子邮件
人们肯定会对微软这种创新速度和其AI模型的准确性感到担忧,特别是当Microsoft365用户在未来几个月内可能会使用它们处理商业数据时。
Spataro今天在一篇博客文章中说:“我们通过指出限制、链接到来源,并提示用户根据专业知识审查、核实和调整内容,来清楚地说明系统是如何做出决策的。”
IT之家注意到,微软最近裁掉了人工智能组织内的道德与社会团队,该团队一直致力于识别微软在其软件和服务中采用OpenAI语言模型所带来的风险。这让一些微软内部和外部的人对AI驱动软件的速度感到担忧,但Spataro并不认同这些担忧。“为了满足我们客户未被满足的需求,我们必须快速而负责任地行动,并在前进中学习。”Spataro说。“我们正在与一小部分客户测试Copilot,以获得反馈并改进我们的模型,随着我们规模扩大,我们将很快扩展到更多客户。”